Técnico/a Universitario/a en Ciencia de Datos
Plan de estudios
| Espacios curriculares | Horas |
|---|---|
| Primer Año: | |
| Primer Cuatrimestre: | |
| 1.Cálculo y Álgebra Lineal Aplicados | |
| 2.Inglés | |
| 3.Probabilidad y Análisis Estadístico | |
| 4.Introducción a la Programación | |
| 5.Análisis y Diseño de Software | |
| Segundo Cuatrimestre | |
| 6.Inglés Aplicado | |
| 7.Gestión de Proyectos de Software | |
| 8.Bases de Datos | |
| 9.Introducción a Ciencia de Datos | |
| 10.Taller de Programación | |
| Segundo Año: | |
| Primer Cuatrimestre | |
| 11.Captura y Análisis Exploratorio de Datos | |
| 12.Aprendizaje Automático | |
| 13.Infraestructura para Ciencia de Datos | |
| 14.Visualización de Datos | |
| 15.Regulación de la Inteligencia Artificial | |
| 16.Comunicación en Ciencia de Datos | |
| Segundo Cuatrimestre | |
| 17.Modelos Avanzados de Inteligencia Artificial | |
| 18.Big Data | |
| 19.Aprendizaje Automático Aplicado | |
| 20.Inteligencia de Negocios | |
| 21.Práctica Profesionalizante | |
Notas
Se informa que la Disposición Ministerial de reconocimiento está en trámite. Ex-2025-117430283-APN-DNGU#MCH
Cursado
Requisitos para el cursado a distancia: PC o notebook con 16Gb como mínimo de RAM, CPU Ryzen 5 o i5 de 5 años de antigüedad máximo y almacenamiento SSD.