El Instituto Tecnológico Universitario de la UNCUYO ha marcado un hito en su trayectoria académica al cerrar las inscripciones para el ciclo lectivo 2026 con un total de 2.935 inscriptos. En este escenario de crecimiento exponencial respecto de años anteriores, la Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos ha emergido como el fenómeno central, consolidándose como la carrera más solicitada con 652 aspirantes.
¿Por qué es la carrera más elegida?
El éxito de esta propuesta radica en su capacidad de respuesta a una demanda crítica del mercado laboral actual. Según Guillermo Cruz, Director General del ITU, la sociedad ya no solo necesita acumular información, sino "saber cómo trabajarla y analizarla" para la toma de decisiones. La carrera ofrece una formación práctica de 2 años, con 20 materias, que permite al grupo de estudiantes dominar el ciclo completo de los datos: desde la recolección hasta la aplicación de modelos predictivos y soluciones con Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
Además, su innovadora modalidad a distancia, ha eliminado barreras geográficas, permitiendo que profesionales de diversos puntos accedan a una formación de calidad sin descuidar sus compromisos laborales.
En este momento, los aspirantes se encuentran cursando el curso de ingreso. El comienzo del cursado de la carrera es en agosto, según el calendario académico del ITU
El perfil del "estudiante del futuro"
Un dato que revela la relevancia estratégica de esta formación es el perfil de sus inscriptos: la mitad de los inscriptos ya posee un título de formación académica de grado o pregrado. Esto evidencia una tendencia del “reciclaje profesional”, donde especialistas de áreas tradicionales buscan herramientas de análisis predictivo para mantenerse competitivos en la era de la transformación digital.
Proyección y salida laboral
La Ciencia de Datos se posiciona como una carrera del presente por su carácter transversal y su creciente demanda en múltiples sectores. Las y los egresados estarán preparados para desempeñarse como analistas de datos, capaces de transformar información bruta en insumos estratégicos para la toma de decisiones en organizaciones de diversa índole. Asimismo, como técnicos científicos de datos, podrán diseñar y desarrollar modelos predictivos y sistemas basados en inteligencia artificial, incluidas redes neuronales.
A su vez, el perfil profesional contempla un rol articulador clave, actuando como puente entre las capacidades tecnológicas y los objetivos de gestión en ámbitos tanto públicos como privados.
